Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding
对比实验可以借鉴
利用(l-r)/d自适应值来自适应界限（简单但也有效）
自适应滤波器
在gcn中引入了自适应图编码，以及设计了一个新的拉普拉斯过滤矩阵,来得到一个更好的向量
拉普拉斯矩阵(过滤器）过滤低通信息
自适应编码去学习更多节点表征
解纠缠好啊（第二篇提到解纠缠了）
laplacian eigenmaps
matrix factorization
random walks
_-_image_1705670873910_0.png){kind=link}
_-_image_1705670919100_0.png){kind=link}
